Manual de estudio
Manual en PDF con veinte unidades, explicaciones, ejemplos y fuentes primarias, disponible en el campus.
Aprende a tu ritmo · 100 % online · En español
Curso de Edge AI para dispositivos
Disponibilidad:Abierto
Duración:10 horas
Precio:79€
L5 · Industria & Compliance · Online · Español
Decide cuándo tiene sentido llevar la inteligencia al dispositivo. Estima memoria, latencia y energía, revisa la calidad de los datos y prepara un prototipo que permita medir la viabilidad de tu aplicación.Contenidos elaborados por expertos académicos. Conoce al equipo.
A tu ritmo
Recorrido online de estudio y práctica.
Casos aplicados
Memoria, latencia y energía.
Evaluación
Comprueba tu razonamiento técnico.
Campus online
Materiales y actividades en un mismo lugar.
Qué aprenderás
- Formular el problema y comparar soluciones en dispositivo, nube o híbridas.
- Revisar datos, etiquetas, particiones y riesgo de fuga de información.
- Estimar almacenamiento, memoria de activaciones y compatibilidad del modelo.
- Comparar métricas de calidad, latencia y consumo en condiciones de uso.
- Definir un plan reproducible de medición, actualización y decisión.
A quién va dirigido
Profesionales de electrónica, sistemas embebidos, producto e innovación que necesitan valorar un proyecto de inteligencia artificial en un dispositivo.
Conocimientos previos: Fundamentos de electrónica y sistemas digitales. Conviene conocer el funcionamiento básico de un microcontrolador. No requiere una certificación L4.
Programa del curso
5 bloques · 20 unidades de estudio · Recorrido principal previsto de 2 horas, incluida la evaluación.
1. Problema, arquitectura y datos 20 min
Unidades 01 a 05. Empezar por el problema observable. Dispositivo nube y arquitecturas híbridas. MCU CPU GPU y NPU. Entrenamiento inferencia y ciclo de desarrollo. Datos representativos y etiquetado.
2. Memoria, modelo y cuantización 25 min
Unidades 06 a 10. Partición y fugas de información. Ventanas muestreo y preprocesamiento. Memoria de pesos y almacenamiento. Activaciones y memoria máxima durante ejecución. Cuantización y precisión numérica.
3. Rendimiento, energía y compatibilidad 20 min
Unidades 11 a 15. Operaciones MAC y límites de TOPS. Métricas de clasificación y coste del error. Latencia rendimiento y variabilidad. Energía ciclo de trabajo y batería. Compatibilidad de operadores y herramientas.
4. Operación y caso de anomalías 25 min
Unidades 16 a 19. Actualización seguridad y operación en campo. Caso resuelto de detección de anomalías. Práctica sin hardware y comparación con una regla. Diseñar una medición reproducible.
5. Decisión de inversión y prototipo 10 min
Unidad 20. Encaje regional y decisión de inversión técnica.
Se reservan 20 minutos para la evaluación final. La lectura exhaustiva y la consulta de referencias pueden ampliar la dedicación.
Qué incluye la matrícula
Casos prácticos
Detección de anomalías en señales de vibración, comparación con reglas y plan de medición reproducible.
Evaluación final
20 preguntas de respuesta única. Tres intentos y aprobado a partir del 70 %; se conserva la mejor nota.
Certificado digital
Al superar los requisitos, descarga en Moodle tu diploma personalizado con tu nombre y curso, con certificación del Instituto de Semiconductores. Verifícalo escaneando su QR o introduciendo su código único en la web del Instituto. Verificar diploma ↗.
Dedicación del curso: 10 horas
2 horas de itinerario base + 8 horas de trabajo complementario estimado. Amplía el contenido técnico mediante tres lecturas sobre semiconductores, anotaciones, contraste de fuentes y una síntesis aplicada a tu curso.
- Evolución y desafíosSemiconductores en la era digital: evolución, desafíos e implicaciones geopolíticas · 17 páginas.
- Geopolítica de los chipsLa nueva guerra por los chips: IA, poder y dependencia tecnológica · 27 diapositivas.
- Estrategia europeaInforme Especial 12/2025: La estrategia de la UE en el ámbito de los microchips · 78 páginas.
Plan de trabajo de las 8 horas: artículo y anotaciones (2 h), seminario y análisis (1,5 h), informe y contraste (3 h), y síntesis de una página (1,5 h).
Enfoque de la síntesis: Compara las dependencias de dispositivo, nube y soluciones híbridas, y las medidas técnicas que faltan.
Las tres lecturas suman 122 páginas de material PDF y son comunes al nivel L5; la síntesis se adapta a cada curso. La dedicación real puede variar según tus conocimientos y ritmo de estudio. Los materiales y la guía están disponibles en tu aula tras la matrícula.
Ver lecturas y guía en el campusPreguntas frecuentes
¿Necesito conocimientos previos?
Fundamentos de electrónica y sistemas digitales. Conviene conocer el funcionamiento básico de un microcontrolador. No requiere una certificación L4.
¿Necesito laboratorio o software de pago?
La práctica de análisis puede completarse sin comprar hardware. Se trabaja con el manual, estimaciones y un plan de prototipo.
¿Durante cuánto tiempo tendré acceso?
Dispondrás de 12 meses de acceso (365 días) desde la matrícula. Podrás estudiar a tu ritmo durante ese periodo.
¿Cómo se supera el curso?
Consulta el manual de estudio y supera la evaluación de 20 preguntas con al menos un 70 % de aciertos (14 de 20). Dispones de tres intentos y se conserva la nota más alta. El certificado propio se descarga desde el campus al cumplir ambas condiciones.
Comprueba si tu proyecto necesita Edge AI
Matrícula abierta. Acceso al campus al confirmarse el pago, durante 365 días.
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